TIME SERIES
KECEPATAN
DOWNLOAD WIFI STTG
Riki
Gunawan
Jurnal Statistika &
Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : 1306116@sttgarut.ac.id
ABSTRAK-Statistika
adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis
data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di dalam
penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi, distribusi
frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data
terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.
Dalam hal ini,
akan dipaparkan mengenai contoh kasus dalam penghitungan 10 menit kecepatan download wifi STTG. Data kecepatan
tersebut dilakukan langsung mendownload menggunakan wifi STTG dan menghitung
kecepatan download setiap semenit sekali.
Kata Kunci – Kecepatan, Download, Wifi STTG.
BAB I PENDAHULUAN
Download
adalah proses transmisi sebuah file dari sebuah sistem computer ke sistem
komputer yang lainnya. Dari internet, user yang melakukan proses download
adalah proses dimana seorang user meminta / request sebuah file dari sebuah
komputer lain (web site,server atau yang lainnya) dan menerimanya. Dengan kata
lain, download adalah transmisi data dari internet ke komputer client/pemakai.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Statistika
adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan
analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.
Dalam statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah
keseluruhan objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari
objek yang akan diteliti dan diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari
keseluruhan objek/populasi.
Dalam jurnal ini akan dijelaskan tentang data yang
disajikan dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan data dan letak data.
Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai
dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas,
dalam data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi frekuensi dan
juga akan dihitung pusat data serta letak data.
BAB III
KERANGKA KERJA KONSEPTUAL
1. Pengumpulan Data
Pengumpulan
data dilaksanakan dalam satu waktu pada tanggal 19 Mei 2015 di kampus STTG. Pengumpulan data dilakukan dengan mendownload
langsung dengan wifi STTG.
2. Merekap Data
Setelah data
kecepatan download tersebut terkumpul, kemudian data
tersebut direkap.
3. Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi
4. Penghitungan Ukuran kecepatan download wifi STTG
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Menyajikan data
Diketahui 10 data kecepatan download wifi STTG/menit dalam waktu
10 menit sebagai berikut :
144
|
146
|
150
|
155
|
153
|
165
|
182
|
193
|
192
|
194
|
Tabel
4.1:Kecepatan Download wifi STTG/Kb
(y)
Data
tersebut diperoleh dari hasil perhitungan
permenit kecepatan download menggunakan stopwatch di hp, kemudian
setiap ukuran ditulis dalam kertas, dengan memproleh sebanyak 10 data.
Di
dalam time series data di perlukan kode waktu (X), dalam kode waktu terbagi 2
jika datanya genap maka :
·
Genap : mnt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
-9 -7 -5 -3 -1 1 3 5 7 9
-8 -6 -4
-2 0 2 4 6 8
·
Ganjil : mnt 1 2 3 4 5 6 7 8 9
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
Disini data yang digunakan 10, sehingga menggunkan
kode waktu (x) genap dengan tampilan seperti tabel di bawah :
Tabel 4.2 kode waktu (x)
Keterangan : kolom bawah yang berwarna kuning adalah
jumlah dari data
Setelah mendapatkan nilai (x) dan (y), maka langsung
mencari nilai (x.y), (x^2), (x^4), (x^2.y), (Log y), (x.Log y), (y Linier).
Tabel 4.3 data yang dicari (y linier)
Keterangan :
Kolom bawah yang berwarna kuning adalah jumlah dari
data
Mencari y linier
a = ∑y / n n = banyak data
b = ∑xy / ∑x^2
y linier = a
+ b.x atau (∑y / n) + (∑xy / ∑x^2) * 2
Data y linier sudah di temukan lalu mencari error dari
y linier
Tabel 4.4 error y linier
Keterangan :
Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data
Error = y linier – y
Mencari y kuadratis dan errornya.
Tabel 4.5 y kuadratis dan error
Keterangan :
Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data
Mencari y kuadratis
a = ∑y. ∑x^4 - ∑x^2y. ∑x^2
n. ∑x^4 – (∑x^2)^2
b = ∑xy
∑x^2
c = n. ∑x^2y - ∑x^2. ∑y
n. ∑x^4 – (∑x^2)^2
y kuadratis = a + b.x + c.x^2
error = y kuadratis – y
Mencari y eksponensial dan errornya
Tabel 4.6 y eksponensial dan error
Keterangan :
Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data
Mencari y eksponensial
a = 10^(∑Log y / n)
b = 10^(∑x.Log y / x^2)
y eksponensial = a.b^x
error = y eksponensial – y
KESIMPULAN
Dari hasil pengujian tabel tersebut yang mendekati
dengan data yang asli adalah metode eksponensial dengan error yang lebih kecil 43.67934222. Dengan begitu dapat di tebak pada menit 13 dengan ketepatan yang sangat
mendekati dengan yang real.
x = 15
y eksponensial = 222.5785623
DAFTAR PUSTAKA
