PENYAJIAN
DATA NUMERIK
PENGUKURAN TERHADAP KECEPATAN
DOWNLOAD MENGGUNAKAN WIFI STTG
Riki
Gunawan
Jurnal Statistika &
Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : 1306116@sttgarut.ac.id
ABSTRAK-Statistika
adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis
data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di dalam
penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi, distribusi
frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data
terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.
Dalam hal ini,
akan dipaparkan mengenai contoh kasus dalam penghitungan 50 menit dalam mendownload dengan
wifi STTG. Data mendownload tersebut dilakukan
dengan langsung mendownload menggunakan wifi STTG dan menghitung kecepatan
download setiap semenit sekali.
Kata Kunci – Kecepatan, Download, Wifi STTG.
BAB I PENDAHULUAN
Download
adalah proses transmisi sebuah file dari sebuah sistem computer ke sistem
komputer yang lainnya. Dari internet, user yang melakukan proses download
adalah proses dimana seorang user meminta / request sebuah file dari sebuah
komputer lain (web site,server atau yang lainnya) dan menerimanya. Dengan kata
lain, download adalah transmisi data dari internet ke komputer client/pemakai.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Statistika
adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan
analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.
Dalam statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah
keseluruhan objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari
objek yang akan diteliti dan diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari
keseluruhan objek/populasi.
Dalam jurnal ini akan dijelaskan tentang data yang
disajikan dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan data dan letak data.
Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai
dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas,
dalam data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi frekuensi dan
juga akan dihitung pusat data serta letak data.
BAB III
KERANGKA KERJA KONSEPTUAL
1. Pengumpulan Data
Pengumpulan
data dilaksanakan dalam satu waktu pada tanggal 18 Maret 2015 di kampus STTG. Pengumpulan data dilakukan dengan mendownload
langsung dengan wifi STTG.
2. Merekap Data
Setelah data
kecepatan download tersebut terkumpul, kemudian data
tersebut direkap.
3. Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi
4. Penghitungan Ukuran kecepatan download wifi STTG
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Menyajikan data dalam tabel Distribusi Frekuensi
Diketahui 50 data kecepatan download wifi STTG/menit dalam waktu
50 menit sebagai berikut :
Tabel
4.1:Kecepatan Download wifi STTG/Kb
227
|
197
|
82
|
176
|
144
|
147
|
182
|
164
|
157
|
174
|
196
|
105
|
123
|
152
|
154
|
125
|
175
|
54
|
67
|
133
|
177
|
263
|
94
|
102
|
134
|
161
|
74
|
166
|
152
|
144
|
191
|
127
|
252
|
235
|
78
|
279
|
157
|
381
|
105
|
95
|
114
|
217
|
310
|
180
|
236
|
244
|
175
|
253
|
254
|
170
|
Data
tersebut diperoleh dari hasil perhitungan
permenit kecepatan download menggunakan stopwatch di hp, kemudian
setiap ukuran ditulis dalam kertas, dengan memproleh sebanyak 50 data, pada
tabel diatas nilai minimum 54,
nilai maksimum 381,
yang paling sering muncul adalah
- Nilai minimal = 54
- Nilai maksimal = 381
- Range = 381-54=327
- Kelas : 2k ≥ 50, k=6, 7, dst. dipilih k=6
- Interval = 327 / 6= 54,5= 55
Tabel 1. Distribusi Frekuensi
Max
|
381
|
Min
|
54
|
range
|
327
|
Class
|
6
|
Interval Class
|
55
|
Tabel 2. Rekap Data dalam Tabel
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
Frekuensi
|
∑
|
Frekuensi
Kumulatif
|
Frequensi
Relatif
|
Nilai Tengah
|
∑(f.x)
|
54
|
108
|
53,5
|
108,5
|
11
|
891
|
11
|
22%
|
81
|
891
|
109
|
163
|
108,5
|
163,5
|
15
|
2040
|
26
|
30%
|
136
|
2040
|
164
|
218
|
163,5
|
218,5
|
13
|
2483
|
39
|
26%
|
191
|
2483
|
219
|
273
|
218,5
|
273,5
|
8
|
1968
|
47
|
16%
|
246
|
1968
|
274
|
328
|
273,5
|
328,5
|
2
|
602
|
49
|
4%
|
301
|
602
|
329
|
383
|
328,5
|
383,5
|
1
|
356
|
50
|
2%
|
356
|
356
|
Keterangan
:
Tabel
warna kuning adalah median dan modus
Statistik Ukuran Pusat Data Tunggal
Rata-rata hitung (data tunggal)
|
x ̅ =
|
167,18
|
∑x =
|
8359
|
N =
|
50
|
Median
Untuk data jumlah genap
Med =
|
147,5
|
X =
|
data ke 25+26/2
|
N =
|
50
|
|
Modus
L =
|
108,5
|
I =
|
55
|
d1 =
|
4
|
d2 =
|
2
|
Mod =
|
144,833333
|
|
L = batas bawah kelas yang
mengandung modus
i = interval kelas/lebar kelas
d1 = selisih frekuensi kelas
yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya
d2 = selisih frekuensi kelas
yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya
Statistik Ukuran Pusat Data Kelompok
Nilai Rata – Rata
x =
|
166,8
|
∑〖f.x〗 =
|
8340
|
∑f =
|
50
|
|
Median
L
|
108,5
|
i
|
55
|
n
|
50
|
F
|
11
|
f
|
26
|
Med
|
137,8461538
|
|
L= Batas bawah kelas frekuensi yang mengandung
median
i = interval kelas/lebar kelas
n = banyaknya data
F = frekuensi kumulatif sebelum kelas yang
mengandung median
f = frekuensi kelas yang mengandung median
Modus
L =
|
108,5
|
I =
|
55
|
d1 =
|
4
|
d2 =
|
2
|
Mod =
|
144,833333
|
|
L = batas bawah kelas yang mengandung modus
i = interval kelas/lebar kelas
d1 = selisih frekuensi kelas yang mengandung
modus dengan kelas sebelumnya
d2 = selisih frekuensi kelas yang mengandung
modus dengan kelas sesudahnya
Tergolong dalam :
KESIMPULAN
Berdasarkan data
yang sudah di kumpulkan secara langsung dari tempat, serta dari hasil analisis
dan pengembangan terhadap data kecepatan download wifi STTG yang diolah dengan
distribusi frekuensi, maka dibuktikan bahwa penyajian data akan lebih mudah dan
keakuratannya menjadi lebih baik.
DAFTAR PUSTAKA
No comments:
Post a Comment