Tugas 4 : jurnal statistika dan probabilitas time series kecepatan download wifi sttg

TIME SERIES

KECEPATAN DOWNLOAD WIFI STTG

Riki Gunawan

Jurnal Statistika & Probabilitas

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

Email : 1306116@sttgarut.ac.id

ABSTRAK-Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di dalam penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi, distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.

Dalam hal ini, akan dipaparkan mengenai contoh kasus dalam penghitungan 10 menit kecepatan download wifi STTG. Data kecepatan tersebut dilakukan langsung mendownload menggunakan wifi STTG dan menghitung kecepatan download setiap semenit sekali.

Kata Kunci – Kecepatan, Download, Wifi STTG.

BAB I PENDAHULUAN

Download adalah proses transmisi sebuah file dari sebuah sistem computer ke sistem komputer yang lainnya. Dari internet, user yang melakukan proses download adalah proses dimana seorang user meminta / request sebuah file dari sebuah komputer lain (web site,server atau yang lainnya) dan menerimanya. Dengan kata lain, download adalah transmisi data dari internet ke komputer client/pemakai.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Dalam statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah keseluruhan objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari objek yang akan diteliti dan diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari keseluruhan objek/populasi.

Dalam jurnal ini akan dijelaskan tentang data yang disajikan dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan data dan letak data.

Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas, dalam data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi frekuensi dan juga akan dihitung pusat data serta letak data.

BAB III

KERANGKA KERJA KONSEPTUAL

1. Pengumpulan Data

     Pengumpulan data dilaksanakan dalam satu waktu pada tanggal 19 Mei 2015 di kampus STTG. Pengumpulan data dilakukan dengan mendownload langsung dengan wifi STTG.

2. Merekap Data

    Setelah data kecepatan download tersebut terkumpul, kemudian data tersebut direkap.

3. Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi

4. Penghitungan Ukuran kecepatan download wifi STTG

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

Menyajikan data

Diketahui 10 data kecepatan download wifi STTG/menit dalam waktu 10 menit sebagai berikut :

144

146

150

155

153

165

182

193

192

194

Tabel 4.1:Kecepatan Download wifi STTG/Kb (y)

Data tersebut diperoleh dari hasil perhitungan permenit kecepatan download menggunakan stopwatch di hp, kemudian setiap ukuran ditulis dalam kertas, dengan memproleh sebanyak 10 data.

Di dalam time series data di perlukan kode waktu (X), dalam kode waktu terbagi 2 jika datanya genap maka :

·         Genap       : mnt    1          2          3          4          5          6          7          8          9          10

-9         -7         -5         -3         -1         1          3          5          7          9

      -8         -6        -4        -2        0          2         4          6         8

·         Ganjil       : mnt    1          2          3          4          5          6          7          8          9

-4         -3         -2         -1         0          1          2          3          4

Disini data yang digunakan 10, sehingga menggunkan kode waktu (x) genap dengan tampilan seperti tabel di bawah :

Tabel 4.2 kode waktu (x)

Keterangan : kolom bawah yang berwarna kuning adalah jumlah dari data

Setelah mendapatkan nilai (x) dan (y), maka langsung mencari nilai (x.y), (x^2), (x^4), (x^2.y), (Log y), (x.Log y), (y Linier).

Tabel 4.3 data yang dicari (y linier)

Keterangan :

Kolom bawah yang berwarna kuning adalah jumlah dari data

Mencari y linier

a =       ∑y / n              n = banyak data

b =       ∑xy / ∑x^2

y linier =          a + b.x atau (∑y / n) + (∑xy / ∑x^2) * 2

Data y linier sudah di temukan lalu mencari error dari y linier

Tabel 4.4 error y linier

Keterangan :

Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data

Error = y linier – y

Mencari y kuadratis dan errornya.

Tabel 4.5 y kuadratis dan error

Keterangan :

Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data

Mencari y kuadratis

a =       ∑y. ∑x^4 - ∑x^2y. ∑x^2

                 n. ∑x^4 – (∑x^2)^2

b =       ∑xy  

            ∑x^2

c =       n. ∑x^2y - ∑x^2. ∑y

             n. ∑x^4 – (∑x^2)^2

y kuadratis =   a + b.x + c.x^2

error = y kuadratis – y

Mencari y eksponensial dan errornya

Tabel 4.6 y eksponensial dan error

Keterangan :

Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data

Mencari y eksponensial

a = 10^(∑Log y / n)

b = 10^(∑x.Log y / x^2)

y eksponensial = a.b^x

error = y eksponensial – y

KESIMPULAN

Dari hasil pengujian tabel tersebut yang mendekati dengan data yang asli adalah metode eksponensial dengan error yang lebih kecil 43.67934222. Dengan begitu dapat di tebak pada menit 13 dengan ketepatan yang sangat mendekati dengan yang real.

x = 15

y eksponensial = 222.5785623

  

DAFTAR PUSTAKA

https://sucirizkina.wordpress.com/category/uncategorized/